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思普智云的管理團隊都對云有深刻的理解,從搭建到運營和咨詢,團隊成員分工明確,始終致力于為客戶提供專業的技術支持和服務。

科技圈兒的人都在關心哪些話題?我們一次性全都告訴你

發布時間:2019-04-22 03:13:33

科技圈兒現在都在關心哪些話題?

衛星、機器學習、人工智能

物聯網、大數據分析、數據庫

云上安全、Serverless、容器技術

……

面對層出不窮的前沿趨勢,一個一個追真的好累

還好,它們這次集中亮相啦!

沒錯, AWS INNOVATE 2019 在線技術大會 即將放出大量技術干貨和熱點話題,將各種技術資源一網打盡。立即注冊大會,就能加入眾多 AWS 技術專家和用戶,一起玩轉技術創新!

2019 年 4 月 23 日(周二)

14:00 - 17:30

本周, 我們繼續為您介紹

AWS INNOVATE 分論壇信息

人工智能與機器學習”

物聯網

大數據分析

行業成功案例剖析

從進階,到高級,再到專家

為不同階段的你量身定制技術內容

請大家各取所需 ——

分論壇演講技術等級

在了解分論壇詳細日程之前,先來確認一下你的技術等級吧,這對于大家有的放矢地選擇演講內容很有必要哦~

Level 100

入門

演講者將介紹 AWS 的服務和功能,并假設觀眾在此之前不熟悉這個話題,他們在聆聽演講后將會對話題有基本的了解和認識。

Level 200

進階

演講者將重點分享實施過程中的最佳實踐或者容易被用戶忽視的技術與服務的細節,并假設聽眾對這個話題有一定的初步了解??赡軙?Demo 演示或者展示代碼,但這些不會成為演講的重點。

Level 300

高級

演講者將圍繞演講主題進行深入解析并假定受眾對該主題有一定的了解,但并不一定擁有實現類似解決方案的直接經驗。

分論壇演講

人工智能與機器學習

01

AWS 人工智能介紹與新進展

( Level 100 )

演講時間: 15:10 - 15:50

演講內容: AWS 客戶使用機器學習來提高醫療質量、打擊人口販運、提供更好的客戶服務,并保護您免受欺詐。通過最廣泛和最深入的機器學習和人工智能服務,他們正在創造新的見解,并做出更準確的預測。AWS 在機器學習/人工智能領域的使命是讓機器學習掌握在每位開發人員的手中,這就是為什么超過 1 萬名客戶選擇使用 AWS 進行機器學習。

本演講將向您介紹:
1、AWS 如何利用深度學習框架和基礎設施服務客戶;
2、AWS 提供的機器學習平臺服務;
3、如何利用 AWS AI 服務輕松賦予應用程序人工智能。

02

亞馬遜時間序列預測服務 Amazon Forecast

與實時個性化信息和推薦服務

Amazon Personalize 介紹

( Level 200 )

演講時間: 15:55 - 16:35

演講內容: 在本次會議中,我們將介紹 AWS re:Invent 2018 上新推出的預測及個性化推薦服務 Amazon Forecast 及 Amazon Personalize,通過本演講,您可以快速地了解到這兩個服務的適用場景,以及如何快速上手這兩個服務,以開展相關的研究與應用。

03

Amazon SageMaker 平臺

讓企業構建 AI 能力 So Easy

( Level 200 )

演講時間: 16:40 - 17:20

演講內容: Amazon SageMaker 為每位開發人員和數據科學家提供快速構建、訓練和部署機器學習模型的能力。Amazon SageMaker 是一項完全托管的服務,它覆蓋了整個機器學習工作流程,以標記和準備數據、選擇算法、訓練算法、調整和優化部署、進行預測并采取行動。在本演講中你可以快速了解 SageMaker 的使用方法,掌握它的優勢并能輕松構建自己的機器學習流程。

物聯網

01

當 AI 遇到 IoT:AIoT

( Level 200 )

演講時間: 15:10 - 15:50

演講內容: 無論是車載互聯、智能家居還是工業應用,IoT 應用都在迅速變得更加智能化。AI 與 IoT 的結合,一方面從大量可用的 IoT 數據中獲取新的見解,以便更快更好地做出自主決策,另外一方面把 AI 應用在邊緣計算,還可以執行分析推理并響應本地事件,即使沒有云連接也是如此。在本演講中,會分享 AI 和 IoT 結合的一些參考案例。

02

利用 AWS IoT 構建智能家居最佳實踐

( Level 200 )

演講時間: 15:55 - 16:35

演講內容: 本演講主要通過介紹 AWS 相關服務,幫助聽眾梳理終端用戶在智能家居行業里的客戶需求,幫助了解 AWS 在智能家居行業里的最佳實踐以及如何利用 AWS 相關服務搭建適合用戶的智能家居平臺。

03

基于 AWS IoT 的智能車聯網參考架構

( Level 300 )

演講時間: 16:40-17:20

演講內容: 隨著新的汽車技術日新月異,智能汽車已經成為移動中的傳感器群。AWS 在幫助眾多全球傳統車企進行數字化轉型、打造新型互聯網汽車方面具有許多先進經驗。另外也有大量的汽車行業初創公司基于 AWS 打造其行業解決方案。我們將在本主題中介紹 AWS 的汽車行業戰略與相關產品服務,并著重介紹基于 AWS 的車聯網參考架構實現,并介紹一個模擬演示系統。

大數據分析

01

利用 Amazon Redshift

搭建現代化的數據倉庫

( Level 200 )

演講時間: 15:10 - 15:50

演講內容: 傳統的數據倉庫應用依然在企業的經營管理中扮演著重要的角色,從企業的已有的固定經營分析報表到臨時市場活動的效果監測。都需要從生產數據中提煉出基礎數據導入到數據倉庫中,隨后進行多維度的統計分析。

本演講將向您介紹:
1. Amazon Redshift 的基本知識點和架構;
2. Amazon Redshift 的嶄新特性;
3. 如何構建從生產數據到 Redshift 的數據分析鏈條。

02

在 AWS 上構建數據湖

與 AWS Lake Formation 介紹

( Level 200 )

演講時間: 15:55 - 16:35

演講內容: 當前大量的用戶和企業基于 Hadoop 生態體系構建大數據平臺,并在其上通過引入、存儲、分析、利用各類數據來實現自身的數據價值變現。但傳統的自建 Hadoop 大數據平臺在靈活性和動態擴展性上有所欠缺,AWS 數據湖架構可以很好地克服上述缺點,同時借助新發布的 AWS Lake Formation 可以更方便地構建數據湖和集中的數據安全管控。

本演講將向您介紹:
1. 企業數據分析平臺的變遷過程;
2. 如何基于 AWS 服務搭建以 S3 為中心的數據湖架構;
3. AWS Lake Formation 服務介紹和 demo 示意圖。

03

利用 Amazon Kinesis 搭建實時數據分析平臺

( Level 300 )

演講時間: 16:40 - 17:20

演講內容: 分析已經變得越來越重要,數據從采集到最終消費需要在很短的時間內完成,這對每個環節都提出了高性能的要求。Amazon Kinesis 作為流式數據搜集和處理的服務將大大提升您對實時數據分析的效率。

本演講將介紹:
1. Amazon Kinesis 的基本知識點和架構;
2. Amazon Kinesis Analytics 的功能特性;
3. 如何基于 Amazon Kinesis 構建實時數據分析鏈條。

行業成功案例剖析

01

AWS 云超能助力醫療健康產業發展

( Level 200 )

演講時間: 15:10 - 15:50

演講內容: 本演講將介紹如何使用 AWS 云平臺,借助云超能力幫助醫療保健、生命科學和基因組學行業的客戶增加靈活性、改善協作并融入新的技術創新。還將分享相應的成功案例與最佳實踐。

02

AWS 媒體娛樂行業解決方案介紹及最佳實踐

( Level 200 )

演講時間: 15:55 - 16:35

演講內容: 本主題主要介紹 AWS 上的媒體娛樂行業解決方案,從內容制作、數字資產管理、媒體供應鏈,到內容分發、機器學習、媒體數據分析等;并介紹一些最佳實踐。

03

為正確的任務選擇正確的工具——

AWS 金融行業解決方案

( Level 200 )

演講時間: 16:40 - 17:20

演講內容: 面對金融行業新風險形式不斷出現、大數據提供進入市場和節約成本的機會、消費者有更高的期望和更多的選擇等諸多市場變化因素,為何包括 Capital One、FINRA、Liberty Mutual、Monzo 在內的金融機構和金融科技公司紛紛選擇 AWS 作為主要的云計算合作伙伴?AWS 如何幫助客戶將安全和合規從義務轉為優勢?包括數據湖、自動化察勘、開放銀行和普惠金融在內的哪些場景適合運行在云化環境下?這些場景中,云能提供哪些優勢?國外金融機構如何使用 AWS 云計算?數字化渠道如何借助 AWS 人工智能解決方案轉型?以上這些內容將在本議題中,基于實際案例進行深入分析。

在 AWS INNOVATE 2019 在線技術大會,所有參會嘉賓都有機會在 主題演講及每個分論壇的抽獎環節 中,獲得由“AWS云計算”提供的 精美禮品一份 ,本次的獎品是最新款 airpods 和小米手環 3 代 NFC 版!

如何參與抽獎?

立即報名,大會當天將現場為大家揭曉~

獎品在向你招手哦!

感謝活動贊助商

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或點擊 原文閱讀

注冊 AWS INNOVATE 2019 在線技術大會

4 月 23 日,我們線上等你!

Build on AWS

Innovate on AWS

*本次活動最終解釋權歸亞馬遜通技術服務(北京)有限公司所有。

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