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AI的下一拐點(diǎn),圖網(wǎng)絡(luò)何以炙手可熱?

發(fā)布時(shí)間:2019-04-14 02:13:19

你信嗎,機(jī)器人在未來(lái)可能比人類更聰明。這一切都是因?yàn)槟莻€(gè)曾賦予深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的人,一直在致力的事情有了新的突破。

Judea Pearl是2011年圖靈獎(jiǎng)得主,被稱為“貝葉斯網(wǎng)絡(luò)之父”,他的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)曾一直被譽(yù)為人工智能的希望,然而,Judea Pearl卻表示:現(xiàn)在所有的深度學(xué)習(xí)成果加起來(lái)不過(guò)是曲線擬合罷了。

如今的深度學(xué)習(xí)達(dá)不到他對(duì)智能的愿景。因?yàn)楦怕手荒苷故緝蓚€(gè)事件之間的相關(guān)性,不能表示先后因果關(guān)系,這樣的智能終究存在極限。而若是能通過(guò)構(gòu)建關(guān)聯(lián),判斷數(shù)據(jù)的因果關(guān)系,就有可能實(shí)現(xiàn)真正的智能。《the book of why》一書表明了Judea Pearl多年致力于扭轉(zhuǎn)人工智能的方向,寄希望于AI能夠進(jìn)軍“因果推理”,達(dá)到真正智能的領(lǐng)域。

2017年Judea Pearl在NIPS上指出了機(jī)器學(xué)習(xí)目前僅以統(tǒng)計(jì)學(xué)或盲模型的方式運(yùn)行,存在其理論上的局限性。但圖網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展將有望打破這些局限性,給予機(jī)器學(xué)習(xí)新的引擎,構(gòu)建真正的智能機(jī)器,教導(dǎo)他們“因果關(guān)系”。

> > > “圖網(wǎng)絡(luò)”出世 < < <

這一切在DeepMind開源了內(nèi)部的圖網(wǎng)絡(luò)庫(kù)之后引起了轟動(dòng),“ 圖網(wǎng)絡(luò) ”由于其通用的、富有表現(xiàn)力的結(jié)構(gòu)在關(guān)系推理和組合泛化上擁有巨大的優(yōu)勢(shì)。

它的出現(xiàn)為因果推理提供了巨大助力,圖模型作為表征知識(shí)的語(yǔ)言,反事實(shí)邏輯幫助表達(dá)問(wèn)題,結(jié)構(gòu)化方程以清晰的語(yǔ)義將前兩者關(guān)聯(lián)起來(lái),以此構(gòu)建結(jié)構(gòu)性因果推理模型,實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的自動(dòng)化推理。從而使得模型驅(qū)動(dòng)推理出一個(gè)更有前途的方向,建立接近于人腦的深度學(xué)習(xí)模型。

DeepMind 圖網(wǎng)絡(luò)庫(kù)

> > > AI戰(zhàn)勝人腦欠缺的那塊拼圖 < < <

相比于深度學(xué)習(xí)只能更新權(quán)重,圖網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)發(fā)生于每一個(gè)環(huán)節(jié)上。我們可以這樣理解圖網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力:圖網(wǎng)絡(luò)將前饋的思路放在了每一個(gè)環(huán)節(jié),連邊、節(jié)點(diǎn)、全局信息就都可以在反饋過(guò)程中被調(diào)整,這就使得網(wǎng)絡(luò)的整體架構(gòu)變得可學(xué)習(xí)。

圖網(wǎng)絡(luò)依賴底層圖數(shù)據(jù)庫(kù)和圖計(jì)算平臺(tái)作為存儲(chǔ)查詢和分析的依托。而 華為云圖引擎GES 就是其中的翹楚。作為新一代高性能圖計(jì)算平臺(tái),憑借著其強(qiáng)大的計(jì)算性能、分析規(guī)模、運(yùn)算效率以及高兼容性充分滿足了企業(yè)高階智能分析的需求。

構(gòu)建Graph Nets

圖引擎通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和關(guān)系分析,形成知識(shí)圖譜Knowledge Graph,利用知識(shí)圖譜刻畫現(xiàn)實(shí)事物的關(guān)系,構(gòu)建關(guān)系網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)因果推理。

在實(shí)際場(chǎng)景中還可以利用對(duì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的挖掘和分析重現(xiàn)用戶的行為,從而輔助各種現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的應(yīng)用,如社交與商品推薦,金融詐騙分析等。

當(dāng)前最為HOT的語(yǔ)義搜索技術(shù),就是圖引擎在人工智能領(lǐng)域最直觀的實(shí)踐。理解語(yǔ)義是一直以來(lái)都是當(dāng)今技術(shù)發(fā)展的目標(biāo),而如今的語(yǔ)義搜索是什么樣子的,我們來(lái)看看圖引擎在圖片搜索上的技術(shù)應(yīng)用。

使用語(yǔ)義搜索,構(gòu)建關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、查找相關(guān)圖片操作實(shí)例

在知識(shí)圖譜的支持下,圖引擎以圖片,語(yǔ)義文字構(gòu)建起來(lái)的語(yǔ)義關(guān)系進(jìn)行搜索分析,實(shí)現(xiàn)實(shí)體和關(guān)系的檢索,搜索到符合語(yǔ)義環(huán)境的圖片。成功將搜索演變成一場(chǎng)對(duì)話。

2018年, 華為云圖引擎 已正式成為Apache TinkerPop官方認(rèn)證圖計(jì)算平臺(tái),自研內(nèi)核EYWA應(yīng)用在了城市工業(yè)生產(chǎn),管道監(jiān)控,商品推薦,社交推薦,項(xiàng)目分析,企業(yè)洞察,知識(shí)圖譜,金融風(fēng)險(xiǎn)管控,企業(yè)IT應(yīng)用,關(guān)系挖掘等多項(xiàng)領(lǐng)域并獲得客戶的廣泛認(rèn)可。在智能領(lǐng)域,因圖引擎更是成為了多項(xiàng)智能AI技術(shù)如車聯(lián)網(wǎng),智能客服,深度學(xué)習(xí)的核心助力。

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